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常微分方程核心笔记与典型题解
一、 微分方程的基本概念与分类
1.1 什么是微分方程?
定义 :含有未知函数、未知函数的导数(或微分)以及自变量之间关系的方程,称为微分方程 。
求解目标 :寻找一个具体的函数关系 y = f ( x ) y = f(x) y = f ( x ) ,使其代入方程后左右两端恒等。
1.2 微分方程的分类
根据未知函数的自变量个数和方程中未知函数及其导数的关系,微分方程可作如下分类:
1) 按自变量个数分类
常微分方程 (Ordinary Differential Equation, ODE) :未知函数为一元函数 。
示例 :d y d x = 2 x y \frac{dy}{dx} = 2xy d x d y = 2 x y
偏微分方程 (Partial Differential Equation, PDE) :未知函数为多元函数 ,方程中含有偏导数。
示例 :设 u = u ( x , y ) u = u(x, y) u = u ( x , y ) ,则有偏微分方程:
∂ u ∂ x + ∂ u ∂ y = x + y \frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial u}{\partial y} = x + y ∂ x ∂ u + ∂ y ∂ u = x + y
2) 按线性与非线性分类
线性微分方程 :未知函数 y y y 及其各阶导数 y ′ , y ′ ′ , … , y ( n ) y', y'', \dots, y^{(n)} y ′ , y ′′ , … , y ( n ) 的次数均为一次 ,且它们的系数仅与自变量 x x x 相关(或为常数)。
非线性微分方程 :未知函数或其导数的次数不为一次,或者存在它们相互相乘、求复合函数等非线性项。
💡 易错点拨 —— 阶(Order)与次数(Degree)的区别:
阶 :方程中未知函数导数的最高阶数 。
次数 :方程中最高阶导数的最高幂次 。
判定线性与否时,必须确保未知函数及其所有导数本身的指数均为 1,且不能有形如 y ⋅ y ′ y \cdot y' y ⋅ y ′ 或 sin ( y ) \sin(y) sin ( y ) 的非线性项。
1.3 典型判定例题
【例题 1】判定方程 y ′ + x 2 y = sin x y' + x^2 y = \sin x y ′ + x 2 y = sin x 的线性性。
解析 : 方程中未知函数 y y y 和一阶导数 y ′ y' y ′ 均为一次幂,且系数分别为 x 2 x^2 x 2 和 1 1 1 (仅与自变量 x x x 有关)。
结论 :一阶线性微分方程 。
【例题 2】判定方程 y ′ ′ + x ( y ′ ) 2 − y = 1 y'' + x (y')^2 - y = 1 y ′′ + x ( y ′ ) 2 − y = 1 的线性性。
解析 : 方程中含有一阶导数的平方项 ( y ′ ) 2 (y')^2 ( y ′ ) 2 ,其次数为二次,破坏了线性性质。
结论 :二阶非线性微分方程 。
1.4 通解与特解
通解 (General Solution) :
对于一个 n n n 阶微分方程,其解中含有 n n n 个相互独立的基本任意常数 C 1 , C 2 , … , C n C_1, C_2, \dots, C_n C 1 , C 2 , … , C n ,此解称为该方程的通解。
特解 (Particular Solution) :
通过给定的初始条件 (例如 y ∣ x = x 0 = y 0 y|_{x=x_0} = y_0 y ∣ x = x 0 = y 0 )确定了通解中任意常数的具体值后,所得到的解称为特解。
二、 一阶微分方程的经典类型与解法
在一阶常微分方程中,有五种最为经典的方程类型,它们的求解方法各具特色:
2.1 可分离变量的微分方程 (Separable ODEs)
1) 标准形式
d y d x = f ( x ) g ( y ) \frac{dy}{dx} = f(x)g(y) d x d y = f ( x ) g ( y )
2) 求解方法
分类讨论 :
若 g ( y ) ≠ 0 g(y) \neq 0 g ( y ) = 0 :两边同除以 g ( y ) g(y) g ( y ) 并乘 d x dx d x ,将自变量与因变量完全剥离到等号两侧:
1 g ( y ) d y = f ( x ) d x \frac{1}{g(y)} dy = f(x) dx g ( y ) 1 d y = f ( x ) d x
两边同时积分:
∫ 1 g ( y ) d y = ∫ f ( x ) d x + C ⟹ G ( y ) = F ( x ) + C \int \frac{1}{g(y)} dy = \int f(x) dx + C \implies G(y) = F(x) + C ∫ g ( y ) 1 d y = ∫ f ( x ) d x + C ⟹ G ( y ) = F ( x ) + C
若存在 y = y 0 y = y_0 y = y 0 使得 g ( y 0 ) = 0 g(y_0) = 0 g ( y 0 ) = 0 : 直接代入原方程可知,常数函数 y = y 0 y = y_0 y = y 0 也是方程的解。在写出最终通解时,需检查该特解是否已被包含在通解的常数中。
3) 典型例题
【例 1】求微分方程 d y d x = 2 x y \frac{dy}{dx} = 2xy d x d y = 2 x y 的通解。
【例 2】求微分方程 y d x + x 2 d y − 4 d y = 0 y dx + x^2 dy - 4 dy = 0 y d x + x 2 d y − 4 d y = 0 满足初始条件 y ∣ x = 1 = 2 y|_{x=1} = 2 y ∣ x = 1 = 2 的特解。
2.2可化为变量分离方程
这一部分是最难的
这份关于“一阶微分方程整体代换法”的深度复习笔记已经为你整理好了。
这份笔记的核心在于打破死记硬背的局限,提炼出解题的底层通用逻辑 。推荐你把它当作方法论指南,在做题前反复对照。
📝 数学方法论笔记:一阶微分方程的“整体代换法”
📌 核心本质:从“背题型”到“看透底层逻辑”
一句话核心判定:
当方程中出现某个复合量 u = φ ( x , y ) u = \varphi(x,y) u = φ ( x , y ) ,并且通过其导数关系 u ′ = φ x + φ y y ′ u' = \varphi_x + \varphi_y y' u ′ = φ x + φ y y ′ 能够把原方程中的 y y y 和 y ′ y' y ′ 完全消掉或转换 时,就可以通过令 u = φ ( x , y ) u = \varphi(x,y) u = φ ( x , y ) 将方程转化为关于 u u u 和 x x x 的新方程 u ′ = F ( x , u ) u' = F(x,u) u ′ = F ( x , u ) 。如果能进一步整理为 g ( u ) d u = f ( x ) d x g(u)du = f(x)dx g ( u ) d u = f ( x ) d x ,则成功化为可分离变量方程 。
我们常说的“齐次方程”、“a x + b y + c ax+by+c a x + b y + c 型”都只是这个底层逻辑下的特例。
🔍 核心技能 1:代换的“识别入口”(候选表)
看到以下标志性复合量时,应条件反射般地想到对应的代换方向。注意:不要死记公式,要理解它们的导数联动关系!
复合量特征 优先代换设法 导数/变量关系(消去 y,y′ 的武器) 对应经典题型 y x \frac{y}{x} x y 或 x y \frac{x}{y} y x u = y x ⟹ y = u x u = \frac{y}{x} \implies y = ux u = x y ⟹ y = ux y ′ = u ′ x + u y' = u'x + u y ′ = u ′ x + u 齐次方程 (Homogeneous) a x + b y + c ax + by + c a x + b y + c u = a x + b y + c u = ax + by + c u = a x + b y + c u ′ = a + b y ′ u' = a + by' u ′ = a + b y ′ 线性组合复合型 x y xy x y u = x y ⟹ y = u x u = xy \implies y = \frac{u}{x} u = x y ⟹ y = x u u ′ = x y ′ + y u' = xy' + y u ′ = x y ′ + y 或 y ′ = x u ′ − u x 2 y' = \frac{xu' - u}{x^2} y ′ = x 2 x u ′ − u x y xy x y 联动型x + y x + y x + y / x − y x - y x − y u = x ± y u = x \pm y u = x ± y u ′ = 1 ± y ′ u' = 1 \pm y' u ′ = 1 ± y ′ 对称加减型 y + p x y + px y + p x u = y + p x u = y + px u = y + p x u ′ = y ′ + p u' = y' + p u ′ = y ′ + p 倾斜斜率型
🛠️ 核心技能 2:做题四步标准流程(以典型例题为例)
典型例题
求解微分方程:( x 2 y + x ) y ′ + x y 2 − y = 0 (x^2y+x)y' + xy^2 - y = 0 ( x 2 y + x ) y ′ + x y 2 − y = 0
📥 第一步:提公因式,寻找“最自然的整体量”
不要急着做变量分离。先对多项式进行因式分解,暴露出隐藏的复合结构:
x 2 y + x = x ( x y + 1 ) x^2y + x = x(xy + 1) x 2 y + x = x ( x y + 1 )
x y 2 − y = y ( x y − 1 ) xy^2 - y = y(xy - 1) x y 2 − y = y ( x y − 1 )
重构方程:
x ( x y + 1 ) y ′ + y ( x y − 1 ) = 0 x(xy+1)y' + y(xy-1) = 0 x ( x y + 1 ) y ′ + y ( x y − 1 ) = 0
🧠 观察结论: 括号内部只依赖于复合量 x y xy x y ,且外面同时出现了 x y ′ x y' x y ′ 与 y y y 的结构(它们是 ( x y ) ′ (xy)' ( x y ) ′ 的组成部分)。因此,最自然、最对称的整体代换是令 u = x y u = xy u = x y 。
🔄 第二步:机械代换,写出变量关系
确定 u = x y u = xy u = x y 后,立刻列出用 u , x u, x u , x 表达 y , y ′ y, y' y , y ′ 的公式:
y = u x y = \frac{u}{x} y = x u
y ′ = x u ′ − u x 2 y' = \frac{xu' - u}{x^2} y ′ = x 2 x u ′ − u
🔬 第三步:代换可行性检查(严格消去 y y y )
将上述关系强行代入重构后的方程:
x ( u + 1 ) ⋅ ( x u ′ − u x 2 ) + u x ( u − 1 ) = 0 x(u+1) \cdot \left(\frac{xu' - u}{x^2}\right) + \frac{u}{x}(u-1) = 0 x ( u + 1 ) ⋅ ( x 2 x u ′ − u ) + x u ( u − 1 ) = 0
两边同时乘以 x x x 展开并整理:
( u + 1 ) ( x u ′ − u ) + u ( u − 1 ) = 0 (u+1)(xu' - u) + u(u-1) = 0 ( u + 1 ) ( x u ′ − u ) + u ( u − 1 ) = 0
x ( u + 1 ) u ′ − u 2 − u + u 2 − u = 0 x(u+1)u' - u^2 - u + u^2 - u = 0 x ( u + 1 ) u ′ − u 2 − u + u 2 − u = 0
x ( u + 1 ) u ′ − 2 u = 0 x(u+1)u' - 2u = 0 x ( u + 1 ) u ′ − 2 u = 0
✅ 检查结果: 方程中完全没有残留 单独的 y y y ,代换完全可行!
📐 第四步:分离变量并求解
将方程整理为标准的分离变量形式:
x ( u + 1 ) d u d x = 2 u ⟹ u + 1 u d u = 2 d x x x(u+1)\frac{du}{dx} = 2u \implies \frac{u+1}{u}du = 2\frac{dx}{x} x ( u + 1 ) d x d u = 2 u ⟹ u u + 1 d u = 2 x d x
两边同时积分:
∫ ( 1 + 1 u ) d u = 2 ∫ 1 x d x \int \left(1 + \frac{1}{u}\right)du = 2\int \frac{1}{x}dx ∫ ( 1 + u 1 ) d u = 2 ∫ x 1 d x
u + ln ∣ u ∣ = 2 ln ∣ x ∣ + C u + \ln|u| = 2\ln|x| + C u + ln ∣ u ∣ = 2 ln ∣ x ∣ + C
最后,将 u = x y u = xy u = x y 代回原变量 ,即可得到最终隐式通解。
⚠️ 错因剖析与避坑指南
“神奇设元”的迷思:
绝大多数高分同学不是“一眼看出答案”才去设 u = x y u = xy u = x y 的,而是通过第一步的因式分解 看到括号内被 x y xy x y 统治,进而做出的方向性尝试。
盲目拆分 d x , d y dx, dy d x , d y :
只要原式中 x x x 和 y y y 还在根号、括号或分母里“纠缠”(如 x y + 1 xy+1 x y + 1 ),直接写成 d y = f ( x , y ) d x dy = f(x,y)dx d y = f ( x , y ) d x 是没有任何操作空间的。必须先整体换元,把纠缠态解开。
缺乏“检查”意识:
代换完后,如果式子里还留有无法写成 u x \frac{u}{x} x u 形式的独立 y y y ,说明该代换不是正确方向,应立刻返回第一步,重新观察是否能提取其他复合量。
2.2.1 齐次微分方程 (Homogeneous ODEs)
1) 标准形式
d y d x = φ ( y x ) \frac{dy}{dx} = \varphi\left(\frac{y}{x}\right) d x d y = φ ( x y )
不只有这种情况还有 d y d x = φ ( a x + b y + c ) \frac{dy}{dx} = \varphi(ax+by+c) d x d y = φ ( a x + b y + c ) 这样的情况存在
特点 :右端项中分子与分母的每一项代数幂次相同。例如:
d y d x = x 3 + x 2 y + x y 2 y 3 \frac{dy}{dx} = \frac{x^3 + x^2y + xy^2}{y^3} d x d y = y 3 x 3 + x 2 y + x y 2
分子分母同除以 x 3 x^3 x 3 后可化为关于 y x \frac{y}{x} x y 的函数:
d y d x = 1 + y x + ( y x ) 2 ( y x ) 3 \frac{dy}{dx} = \frac{1 + \frac{y}{x} + \left(\frac{y}{x}\right)^2}{\left(\frac{y}{x}\right)^3} d x d y = ( x y ) 3 1 + x y + ( x y ) 2
2) 求解方法(换元法)
引入新变量 :令 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y ,即 y = u x y = ux y = ux 。
求导代换 :
d y = u d x + x d u ⟹ d y d x = u + x d u d x dy = u dx + x du \implies \frac{dy}{dx} = u + x\frac{du}{dx} d y = u d x + x d u ⟹ d x d y = u + x d x d u
分离变量求解 : 将代换关系引入原方程:
u + x d u d x = φ ( u ) ⟹ x d u d x = φ ( u ) − u u + x\frac{du}{dx} = \varphi(u) \implies x\frac{du}{dx} = \varphi(u) - u u + x d x d u = φ ( u ) ⟹ x d x d u = φ ( u ) − u
若 φ ( u ) − u ≠ 0 \varphi(u) - u \neq 0 φ ( u ) − u = 0 ,则:
1 φ ( u ) − u d u = 1 x d x \frac{1}{\varphi(u) - u} du = \frac{1}{x} dx φ ( u ) − u 1 d u = x 1 d x
两边积分求出 u ( x ) u(x) u ( x ) 后,用 y x \frac{y}{x} x y 替换回 u u u 。
3) 典型例题
【例 1】求方程 ( x 2 + y 2 ) d x − x y d y = 0 (x^2 + y^2)dx - xy dy = 0 ( x 2 + y 2 ) d x − x y d y = 0 的通解。
【例 2】求微分方程 y ′ = x y + y x y' = \frac{x}{y} + \frac{y}{x} y ′ = y x + x y 满足初始条件 y ∣ x = 1 = 2 y|_{x=1} = 2 y ∣ x = 1 = 2 的特解。
📌 核心考点:可化为变量分离方程的代换法
💡 题型特征
微分方程形如 d y d x = f ( a x + b y + c ) \frac{dy}{dx} = f(ax+by+c) d x d y = f ( a x + b y + c ) 。右端项不是独立的 x x x 或 y y y ,而是 x x x 与 y y y 的线性组合复合形式 ,无法直接分离变量。
🔑 核心解题思路
利用整体代换思想 ,令新变量 u = a x + b y + c u = ax+by+c u = a x + b y + c ,通过链式法则将原方程转化为关于 u u u 和 x x x 的可分离变量微分方程 。
📝 详细解析与分类讨论
题目: 求解微分方程 d y d x = a x + b y + c \frac{dy}{dx} = \sqrt{ax+by+c} d x d y = a x + b y + c (其中 a , b , c a, b, c a , b , c 为常数)
🎈 第一阶段:变量代换(统一变形)
令 u = a x + b y + c u = ax+by+c u = a x + b y + c ,两边对 x x x 求导得:
d u d x = a + b d y d x \frac{du}{dx} = a + b\frac{dy}{dx} d x d u = a + b d x d y
将原方程 d y d x = u \frac{dy}{dx} = \sqrt{u} d x d y = u 代入上式,得到关于 u u u 与 x x x 的新方程:
d u d x = a + b u \frac{du}{dx} = a + b\sqrt{u} d x d u = a + b u
🔍 第二阶段:分类讨论求解
情形一:b ≠ 0 b \neq 0 b = 0 且 a + b u ≠ 0 a + b\sqrt{u} \neq 0 a + b u = 0 (常规通解)
此时方程可以分离变量为:
d u a + b u = d x \frac{du}{a + b\sqrt{u}} = dx a + b u d u = d x
两边同时积分 ∫ 1 a + b u d u = ∫ d x \int \frac{1}{a+b\sqrt{u}} \, du = \int dx ∫ a + b u 1 d u = ∫ d x :
💡 积分小技巧(换元+拆项):
令 v = u v = \sqrt{u} v = u ,则 u = v 2 u = v^2 u = v 2 ,d u = 2 v d v du = 2v \, dv d u = 2 v d v 。
∫ 2 v a + b v d v = 2 b ∫ ( a + b v ) − a a + b v d v = 2 b ∫ ( 1 − a a + b v ) d v \int \frac{2v}{a+bv} \, dv = \frac{2}{b} \int \frac{(a+bv) - a}{a+bv} \, dv = \frac{2}{b} \int \left( 1 - \frac{a}{a+bv} \right) \, dv ∫ a + b v 2 v d v = b 2 ∫ a + b v ( a + b v ) − a d v = b 2 ∫ ( 1 − a + b v a ) d v
计算得:
2 b v − 2 a b 2 ln ∣ a + b v ∣ = x + C \frac{2}{b}v - \frac{2a}{b^2}\ln|a+bv| = x + C b 2 v − b 2 2 a ln ∣ a + b v ∣ = x + C
将 v = u = a x + b y + c v = \sqrt{u} = \sqrt{ax+by+c} v = u = a x + b y + c 代回原变量,得到隐式通解 :
2 b a x + b y + c − 2 a b 2 ln ∣ a + b a x + b y + c ∣ = x + C \boxed{\frac{2}{b}\sqrt{ax+by+c} - \frac{2a}{b^2}\ln\left|a+b\sqrt{ax+by+c}\right| = x + C} b 2 a x + b y + c − b 2 2 a ln a + b a x + b y + c = x + C
情形二:b ≠ 0 b \neq 0 b = 0 且 a + b u = 0 a + b\sqrt{u} = 0 a + b u = 0 (特解/奇解分析)
若 a + b u = 0 a + b\sqrt{u} = 0 a + b u = 0 ,则 d u d x = 0 \frac{du}{dx} = 0 d x d u = 0 ,表明 u u u 为常数。
存在条件: − a b ≥ 0 -\frac{a}{b} \ge 0 − b a ≥ 0
求解: u = − a b ⟹ a x + b y + c = a 2 b 2 \sqrt{u} = -\frac{a}{b} \implies ax+by+c = \frac{a^2}{b^2} u = − b a ⟹ a x + b y + c = b 2 a 2
整理得到特殊解 :
y = − a b x + 1 b ( a 2 b 2 − c ) \boxed{y = -\frac{a}{b}x + \frac{1}{b}\left(\frac{a^2}{b^2} - c\right)} y = − b a x + b 1 ( b 2 a 2 − c )
情形三:b = 0 b = 0 b = 0 (退化情形)
原方程退化为 d y d x = a x + c \frac{dy}{dx} = \sqrt{ax+c} d x d y = a x + c ,右边只含 x x x ,可直接积分 y = ∫ a x + c d x y = \int \sqrt{ax+c} \, dx y = ∫ a x + c d x 。
当 a ≠ 0 a \neq 0 a = 0 时:
y = 2 3 a ( a x + c ) 3 2 + C \boxed{y = \frac{2}{3a}(ax+c)^{\frac{3}{2}} + C} y = 3 a 2 ( a x + c ) 2 3 + C
当 a = 0 a = 0 a = 0 时: 方程变为 d y d x = c \frac{dy}{dx} = \sqrt{c} d x d y = c (需满足 c ≥ 0 c \ge 0 c ≥ 0 )
y = c x + C \boxed{y = \sqrt{c}x + C} y = c x + C
⚠️ 常见易错点与避坑指南
盲目拆分 d x dx d x 和 d y dy d y : 看到题目切忌直接写成 d y = a x + b y + c d x dy = \sqrt{ax+by+c}\,dx d y = a x + b y + c d x 然后尝试积分。只要根号内 x x x 和 y y y 还在“纠缠”,就必须先做整体换元。
遗漏特解讨论: 在分离变量将 a + b u a + b\sqrt{u} a + b u 除到分母上时,严格来说必须讨论其等于 0 0 0 的情况(即上面的情形二)。虽然很多普通考试只要求写出隐式通解,但严谨的选拔性考试(如考研、竞赛)中,遗漏此处的特解会导致扣分。
2.2.2 分式方程的变量替换法
在常微分方程中,形如:
d y d x = a 1 x + b 1 y + c 1 a 2 x + b 2 y + c 2 \frac{dy}{dx} = \frac{a_1 x + b_1 y + c_1}{a_2 x + b_2 y + c_2} d x d y = a 2 x + b 2 y + c 2 a 1 x + b 1 y + c 1
的方程称为分式方程 (或一阶线性组合分式方程)。这类方程通常无法直接分离变量,但可以通过巧妙的变量替换法 ,将其转化为可分离变量方程 或齐次方程 来求解。
根据分子分母中两条直线 a 1 x + b 1 y + c 1 = 0 a_1 x + b_1 y + c_1 = 0 a 1 x + b 1 y + c 1 = 0 与 a 2 x + b 2 y + c 2 = 0 a_2 x + b_2 y + c_2 = 0 a 2 x + b 2 y + c 2 = 0 的几何关系(是否过原点、是否平行、是否相交),解法可分为以下三种情况 :
核心推导基础:复合函数求导
在进行齐次替换时,我们常令 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y (即 y = u x y = ux y = ux )。 根据复合函数求导法则(前导后不导 + 后导前不导),对 x x x 求导得:
d y d x = d ( u x ) d x = x d u d x + u \frac{dy}{dx} = \frac{d(ux)}{dx} = x \frac{du}{dx} + u d x d y = d x d ( ux ) = x d x d u + u
记忆口诀 :d y d x = x u ′ + u \frac{dy}{dx} = x u' + u d x d y = x u ′ + u 。这是解决齐次方程的关键桥梁。
第一类情况:c 1 = c 2 = 0 c_1 = c_2 = 0 c 1 = c 2 = 0 (齐次方程)
1. 理论说明
当常数项 c 1 c_1 c 1 和 c 2 c_2 c 2 均为 0 0 0 时,方程退化为经典的齐次微分方程 :
d y d x = a 1 x + b 1 y a 2 x + b 2 y \frac{dy}{dx} = \frac{a_1 x + b_1 y}{a_2 x + b_2 y} d x d y = a 2 x + b 2 y a 1 x + b 1 y
此时,分子分母同除以 x x x ,即可化为关于 y x \frac{y}{x} x y 的函数,进而通过令 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y 实现变量分离。
2. 经典例题
【例1】 求解微分方程:
d y d x = x − y x + y \frac{dy}{dx} = \frac{x - y}{x + y} d x d y = x + y x − y
【解析】
Step 1:化为齐次式 分子、分母同时除以 x x x :
d y d x = 1 − y x 1 + y x \frac{dy}{dx} = \frac{1 - \frac{y}{x}}{1 + \frac{y}{x}} d x d y = 1 + x y 1 − x y
Step 2:变量代换 令 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y ,则 y = u x y = ux y = ux ,代入 d y d x = x d u d x + u \frac{dy}{dx} = x \frac{du}{dx} + u d x d y = x d x d u + u :
x d u d x + u = 1 − u 1 + u x \frac{du}{dx} + u = \frac{1 - u}{1 + u} x d x d u + u = 1 + u 1 − u
移项整理得:
x d u d x = 1 − u 1 + u − u = 1 − 2 u − u 2 1 + u x \frac{du}{dx} = \frac{1 - u}{1 + u} - u = \frac{1 - 2u - u^2}{1 + u} x d x d u = 1 + u 1 − u − u = 1 + u 1 − 2 u − u 2
Step 3:变量分离与积分 将变量分离:
1 + u 1 − 2 u − u 2 d u = 1 x d x \frac{1 + u}{1 - 2u - u^2} du = \frac{1}{x} dx 1 − 2 u − u 2 1 + u d u = x 1 d x
两边同时积分:
∫ 1 + u 1 − 2 u − u 2 d u = ∫ 1 x d x \int \frac{1 + u}{1 - 2u - u^2} du = \int \frac{1}{x} dx ∫ 1 − 2 u − u 2 1 + u d u = ∫ x 1 d x
注意到分母求导有 d ( 1 − 2 u − u 2 ) = ( − 2 − 2 u ) d u = − 2 ( 1 + u ) d u d(1 - 2u - u^2) = (-2 - 2u)du = -2(1+u)du d ( 1 − 2 u − u 2 ) = ( − 2 − 2 u ) d u = − 2 ( 1 + u ) d u ,故左边凑微分:
− 1 2 ∫ d ( 1 − 2 u − u 2 ) 1 − 2 u − u 2 = ∫ 1 x d x -\frac{1}{2} \int \frac{d(1 - 2u - u^2)}{1 - 2u - u^2} = \int \frac{1}{x} dx − 2 1 ∫ 1 − 2 u − u 2 d ( 1 − 2 u − u 2 ) = ∫ x 1 d x
− 1 2 ln ∣ 1 − 2 u − u 2 ∣ = ln ∣ x ∣ + ln ∣ C 1 ∣ ( C 1 > 0 ) -\frac{1}{2} \ln|1 - 2u - u^2| = \ln|x| + \ln|C_1| \quad (C_1 > 0) − 2 1 ln ∣1 − 2 u − u 2 ∣ = ln ∣ x ∣ + ln ∣ C 1 ∣ ( C 1 > 0 )
两边同乘 − 2 -2 − 2 ,并利用对数性质化简:
ln ∣ 1 − 2 u − u 2 ∣ = − 2 ln ∣ x ∣ + ln ∣ C ∣ = ln ∣ C x 2 ∣ \ln|1 - 2u - u^2| = -2\ln|x| + \ln|C| = \ln\left|\frac{C}{x^2}\right| ln ∣1 − 2 u − u 2 ∣ = − 2 ln ∣ x ∣ + ln ∣ C ∣ = ln x 2 C
去对数得:
1 − 2 u − u 2 = C x 2 1 - 2u - u^2 = \frac{C}{x^2} 1 − 2 u − u 2 = x 2 C
即:
x 2 ( 1 − 2 u − u 2 ) = C x^2 (1 - 2u - u^2) = C x 2 ( 1 − 2 u − u 2 ) = C
Step 4:变量还原 将 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y 代回上式:
x 2 ( 1 − 2 y x − y 2 x 2 ) = C x^2 \left( 1 - 2\frac{y}{x} - \frac{y^2}{x^2} \right) = C x 2 ( 1 − 2 x y − x 2 y 2 ) = C
展开整理,得到通解:
x 2 − 2 x y − y 2 = C x^2 - 2xy - y^2 = C x 2 − 2 x y − y 2 = C
第二类情况:c 1 , c 2 c_1, c_2 c 1 , c 2 不全为 0 0 0 ,且 a 1 a 2 = b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} = \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 (平行线情况)
1. 理论说明
当 a 1 a 2 = b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} = \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 时,说明分子与分母中的未知数线性部分成比例(几何上对应两条平行线)。 此时,我们可以把这个共同的线性组合 整体设为新变量 u u u ,从而直接化为可分离变量方程。
2. 经典例题
【例2】 求解微分方程:
d y d x = y − x + 1 y − x + 5 \frac{dy}{dx} = \frac{y - x + 1}{y - x + 5} d x d y = y − x + 5 y − x + 1
【解析】
Step 1:变量代换 观察到分子分母中均含有共同的组合 y − x y - x y − x ,故令:
u = y − x ⟹ y = u + x u = y - x \implies y = u + x u = y − x ⟹ y = u + x
两边对 x x x 求导:
d y d x = d u d x + 1 \frac{dy}{dx} = \frac{du}{dx} + 1 d x d y = d x d u + 1
Step 2:代入原方程并分离变量 将代换关系代入原方程:
d u d x + 1 = u + 1 u + 5 \frac{du}{dx} + 1 = \frac{u + 1}{u + 5} d x d u + 1 = u + 5 u + 1
移项得:
d u d x = u + 1 u + 5 − 1 = − 4 u + 5 \frac{du}{dx} = \frac{u + 1}{u + 5} - 1 = \frac{-4}{u + 5} d x d u = u + 5 u + 1 − 1 = u + 5 − 4
分离变量:
( u + 5 ) d u = − 4 d x (u + 5) du = -4 dx ( u + 5 ) d u = − 4 d x
Step 3:积分求解 两边积分:
∫ ( u + 5 ) d u = ∫ − 4 d x \int (u + 5) du = \int -4 dx ∫ ( u + 5 ) d u = ∫ − 4 d x
1 2 u 2 + 5 u = − 4 x + C 1 \frac{1}{2} u^2 + 5u = -4x + C_1 2 1 u 2 + 5 u = − 4 x + C 1
两边同乘 2 2 2 ,整理常数项(令 C = 2 C 1 C = 2C_1 C = 2 C 1 ):
u 2 + 10 u = − 8 x + C u^2 + 10u = -8x + C u 2 + 10 u = − 8 x + C
Step 4:还原变量 将 u = y − x u = y - x u = y − x 代回:
( y − x ) 2 + 10 ( y − x ) = − 8 x + C (y - x)^2 + 10(y - x) = -8x + C ( y − x ) 2 + 10 ( y − x ) = − 8 x + C
展开并整理移项:
( y − x ) 2 + 10 y − 2 x = C (y - x)^2 + 10y - 2x = C ( y − x ) 2 + 10 y − 2 x = C
第三类情况:c 1 , c 2 c_1, c_2 c 1 , c 2 不全为 0 0 0 ,且 a 1 a 2 ≠ b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} \neq \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 (相交线情况)
1. 理论说明与标准求解步骤(SOP)
当 a 1 a 2 ≠ b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} \neq \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 时,对应平面上两条相交直线。 我们的核心思想是:通过平移坐标轴,将坐标原点移动到这两条直线的交点 ( α , β ) (\alpha, \beta) ( α , β ) 处,从而消去常数项 c 1 , c 2 c_1, c_2 c 1 , c 2 ,将其转化为第一类(齐次方程)求解。
标准操作步骤(SOP):
求交点 :联立方程组,求出交点 ( α , β ) (\alpha, \beta) ( α , β ) :
{ a 1 x + b 1 y + c 1 = 0 a 2 x + b 2 y + c 2 = 0 ⟹ { x = α y = β \begin{cases} a_1 x + b_1 y + c_1 = 0 \\ a_2 x + b_2 y + c_2 = 0 \end{cases} \implies \begin{cases} x = \alpha \\ y = \beta \end{cases} { a 1 x + b 1 y + c 1 = 0 a 2 x + b 2 y + c 2 = 0 ⟹ { x = α y = β
坐标平移变换 :令
{ x = X + α y = Y + β ⟹ { d X = d x d Y = d y \begin{cases} x = X + \alpha \\ y = Y + \beta \end{cases} \implies \begin{cases} dX = dx \\ dY = dy \end{cases} { x = X + α y = Y + β ⟹ { d X = d x d Y = d y
代入原方程 :消去常数项,化为关于 X , Y X, Y X , Y 的齐次方程:
d Y d X = a 1 X + b 1 Y a 2 X + b 2 Y \frac{dY}{dX} = \frac{a_1 X + b_1 Y}{a_2 X + b_2 Y} d X d Y = a 2 X + b 2 Y a 1 X + b 1 Y
按照第一类情况 求出关于 X , Y X, Y X , Y 的通解后,再将 X = x − α , Y = y − β X = x - \alpha, Y = y - \beta X = x − α , Y = y − β 代回还原。
2. 经典例题
【例3】 求解微分方程:
d y d x = x − y + 1 x + y − 3 \frac{dy}{dx} = \frac{x - y + 1}{x + y - 3} d x d y = x + y − 3 x − y + 1
【解析】
Step 1:求交点 ( α , β ) (\alpha, \beta) ( α , β ) 联立分子与分母对应的直线方程:
{ x − y + 1 = 0 x + y − 3 = 0 \begin{cases} x - y + 1 = 0 \\ x + y - 3 = 0 \end{cases} { x − y + 1 = 0 x + y − 3 = 0
两式相加得:2 x − 2 = 0 ⟹ x = 1 2x - 2 = 0 \implies x = 1 2 x − 2 = 0 ⟹ x = 1 。 将 x = 1 x = 1 x = 1 代入任意一式得:y = 2 y = 2 y = 2 。 故交点为:
( α , β ) = ( 1 , 2 ) (\alpha, \beta) = (1, 2) ( α , β ) = ( 1 , 2 )
Step 2:坐标变换 引入新坐标系 ( X , Y ) (X, Y) ( X , Y ) ,令:
{ x = X + 1 y = Y + 2 ⟹ { d X = d x d Y = d y \begin{cases} x = X + 1 \\ y = Y + 2 \end{cases} \implies \begin{cases} dX = dx \\ dY = dy \end{cases} { x = X + 1 y = Y + 2 ⟹ { d X = d x d Y = d y
Step 3:代入原方程化简 由于常数项在交点变换下必然被消去,原方程化为:
d Y d X = ( X + 1 ) − ( Y + 2 ) + 1 ( X + 1 ) + ( Y + 2 ) − 3 = X − Y X + Y \frac{dY}{dX} = \frac{(X + 1) - (Y + 2) + 1}{(X + 1) + (Y + 2) - 3} = \frac{X - Y}{X + Y} d X d Y = ( X + 1 ) + ( Y + 2 ) − 3 ( X + 1 ) − ( Y + 2 ) + 1 = X + Y X − Y
观察发现,这与【例1】在形式上完全一致。
Step 4:借用齐次方程求解结果 由【例1】的推导可知,方程 d Y d X = X − Y X + Y \frac{dY}{dX} = \frac{X - Y}{X + Y} d X d Y = X + Y X − Y 的通解为:
X 2 − 2 X Y − Y 2 = C X^2 - 2XY - Y^2 = C X 2 − 2 X Y − Y 2 = C
Step 5:还原为原变量 x , y x, y x , y 将 X = x − 1 X = x - 1 X = x − 1 ,Y = y − 2 Y = y - 2 Y = y − 2 代回通解公式中:
( x − 1 ) 2 − 2 ( x − 1 ) ( y − 2 ) − ( y − 2 ) 2 = C (x - 1)^2 - 2(x - 1)(y - 2) - (y - 2)^2 = C ( x − 1 ) 2 − 2 ( x − 1 ) ( y − 2 ) − ( y − 2 ) 2 = C
(此即为原微分方程的隐式通解)
💡 总结复习心法
类型 条件特征 几何直观 变换秘籍 变换后方程类型 Type I c 1 = c 2 = 0 c_1 = c_2 = 0 c 1 = c 2 = 0 两线交于原点 令 u = y x u = \frac{y}{x} u = x y 可分离变量方程 Type II a 1 a 2 = b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} = \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 两线平行 令 u = a 1 x + b 1 y u = a_1 x + b_1 y u = a 1 x + b 1 y 可分离变量方程 Type III a 1 a 2 ≠ b 1 b 2 \frac{a_1}{a_2} \neq \frac{b_1}{b_2} a 2 a 1 = b 2 b 1 两线相交 平移坐标 { x = X + α y = Y + β \begin{cases} x = X + \alpha \\ y = Y + \beta \end{cases} { x = X + α y = Y + β 先化为 Type I 齐次方程
2.3 一阶线性微分方程 (First-Order Linear ODEs)
一阶线性微分方程是考研和期末考试中的核心重难点,必须熟练掌握其推导过程和最终公式。
1) 分类
2) 齐次微分方程的解法
齐次方程本质是一个可分离变量方程:
1 y d y = − p ( x ) d x ⟹ ln ∣ y ∣ = − ∫ p ( x ) d x + C 1 ⟹ y = C e − ∫ p ( x ) d x \frac{1}{y} dy = -p(x) dx \implies \ln|y| = -\int p(x)dx + C_1 \implies y = C e^{-\int p(x)dx} y 1 d y = − p ( x ) d x ⟹ ln ∣ y ∣ = − ∫ p ( x ) d x + C 1 ⟹ y = C e − ∫ p ( x ) d x
3) 非齐次微分方程的解法 —— 常数变易法 (Variation of Parameters)
设解的形式 : 受齐次解启发,将通解中的常数 C C C 变易为关于 x x x 的未知函数 C ( x ) C(x) C ( x ) :
y = C ( x ) e − ∫ p ( x ) d x y = C(x) e^{-\int p(x)dx} y = C ( x ) e − ∫ p ( x ) d x
两边求导 :
y ′ = C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x − C ( x ) p ( x ) e − ∫ p ( x ) d x y' = C'(x) e^{-\int p(x)dx} - C(x)p(x) e^{-\int p(x)dx} y ′ = C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x − C ( x ) p ( x ) e − ∫ p ( x ) d x
代入原非齐次方程 y ′ + p ( x ) y = Q ( x ) y' + p(x)y = Q(x) y ′ + p ( x ) y = Q ( x ) :
[ C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x − C ( x ) p ( x ) e − ∫ p ( x ) d x ] + p ( x ) [ C ( x ) e − ∫ p ( x ) d x ] = Q ( x ) \left[ C'(x) e^{-\int p(x)dx} - C(x)p(x) e^{-\int p(x)dx} \right] + p(x) \left[ C(x) e^{-\int p(x)dx} \right] = Q(x) [ C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x − C ( x ) p ( x ) e − ∫ p ( x ) d x ] + p ( x ) [ C ( x ) e − ∫ p ( x ) d x ] = Q ( x )
项互相抵消,简化为:
C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x = Q ( x ) ⟹ C ′ ( x ) = Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x C'(x) e^{-\int p(x)dx} = Q(x) \implies C'(x) = Q(x)e^{\int p(x)dx} C ′ ( x ) e − ∫ p ( x ) d x = Q ( x ) ⟹ C ′ ( x ) = Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x
积分求 C ( x ) C(x) C ( x ) :
C ( x ) = ∫ Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x d x + C C(x) = \int Q(x) e^{\int p(x)dx} dx + C C ( x ) = ∫ Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x d x + C
代回原式,得到通用通解公式(必须牢记!) :
y = [ ∫ Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x d x + C ] e − ∫ p ( x ) d x y = \left[ \int Q(x) e^{\int p(x)dx} dx + C \right] e^{-\int p(x)dx} y = [ ∫ Q ( x ) e ∫ p ( x ) d x d x + C ] e − ∫ p ( x ) d x
4) 典型例题
【例题】求解方程 d y d x + 2 x y = 4 x \frac{dy}{dx} + 2xy = 4x d x d y + 2 x y = 4 x 。
详细求解过程 : 这里对照标准形式,有 p ( x ) = 2 x , Q ( x ) = 4 x p(x) = 2x, Q(x) = 4x p ( x ) = 2 x , Q ( x ) = 4 x 。
计算辅助积分 :
∫ p ( x ) d x = ∫ 2 x d x = x 2 \int p(x)dx = \int 2x dx = x^2 ∫ p ( x ) d x = ∫ 2 x d x = x 2
套用通解公式 :
y = e − x 2 [ ∫ 4 x e x 2 d x + C ] y = e^{-x^2} \left[ \int 4x e^{x^2} dx + C \right] y = e − x 2 [ ∫ 4 x e x 2 d x + C ]
计算括号内的不定积分 : 令 t = x 2 t = x^2 t = x 2 ,则 d t = 2 x d x dt = 2xdx d t = 2 x d x :
∫ 4 x e x 2 d x = 2 ∫ e t d t = 2 e t = 2 e x 2 \int 4x e^{x^2} dx = 2 \int e^t dt = 2e^t = 2e^{x^2} ∫ 4 x e x 2 d x = 2 ∫ e t d t = 2 e t = 2 e x 2
整理化简 :
y = e − x 2 [ 2 e x 2 + C ] = 2 + C e − x 2 y = e^{-x^2} \left[ 2e^{x^2} + C \right] = 2 + Ce^{-x^2} y = e − x 2 [ 2 e x 2 + C ] = 2 + C e − x 2
最终通解 :
y = 2 + C e − x 2 y = 2 + Ce^{-x^2} y = 2 + C e − x 2
2.4 伯努利方程 (Bernoulli Equations)
1) 标准形式
d y d x + P ( x ) y = Q ( x ) y n ( n ≠ 0 , 1 ) \frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^n \quad (n \neq 0, 1) d x d y + P ( x ) y = Q ( x ) y n ( n = 0 , 1 )
特点 :比标准一阶非齐次方程在右端项多乘了一个未知函数的幂次 y n y^n y n 。
2) 求解方法(降阶转化为线性微分方程)
方程两端同乘以 y − n y^{-n} y − n :
y − n d y d x + P ( x ) y 1 − n = Q ( x ) y^{-n}\frac{dy}{dx} + P(x)y^{1-n} = Q(x) y − n d x d y + P ( x ) y 1 − n = Q ( x )
引入新替换变量 : 令 z = y 1 − n z = y^{1-n} z = y 1 − n 。
求导关系代换 :
d z d x = ( 1 − n ) y − n d y d x ⟹ y − n d y d x = 1 1 − n d z d x \frac{dz}{dx} = (1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx} \implies y^{-n}\frac{dy}{dx} = \frac{1}{1-n}\frac{dz}{dx} d x d z = ( 1 − n ) y − n d x d y ⟹ y − n d x d y = 1 − n 1 d x d z
代入原式化为标准线性方程 :
1 1 − n d z d x + P ( x ) z = Q ( x ) ⟹ d z d x + ( 1 − n ) P ( x ) z = ( 1 − n ) Q ( x ) \frac{1}{1-n}\frac{dz}{dx} + P(x)z = Q(x) \implies \frac{dz}{dx} + (1-n)P(x)z = (1-n)Q(x) 1 − n 1 d x d z + P ( x ) z = Q ( x ) ⟹ d x d z + ( 1 − n ) P ( x ) z = ( 1 − n ) Q ( x )
此方程已转变为关于 z z z 的一阶标准线性微分方程,可用 2.3 节的公式求解,最后由 y = z 1 1 − n y = z^{\frac{1}{1-n}} y = z 1 − n 1 代回原变量。
⚠️ 注意事项 :在变形时,一定要保证一阶导数项 d z d x \frac{dz}{dx} d x d z 的系数整理为 1。
3) 典型例题
【例题】求微分方程 x y ′ + 2 y = 3 x 3 y 4 3 xy' + 2y = 3x^3 y^{\frac{4}{3}} x y ′ + 2 y = 3 x 3 y 3 4 的通解。
2.5 全微分方程 (Exact Differential Equations)
1) 标准形式
P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = 0 P(x, y)dx + Q(x, y)dy = 0 P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = 0
2) 全微分条件判定(恰当性判定)
如果存在一个二元函数 u ( x , y ) u(x, y) u ( x , y ) 使得其全微分为:
d u ( x , y ) = P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y du(x, y) = P(x, y)dx + Q(x, y)dy d u ( x , y ) = P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y
那么,方程的通解就可以直接表达为:
u ( x , y ) = C u(x, y) = C u ( x , y ) = C
由于 d u = ∂ u ∂ x d x + ∂ u ∂ y d y du = \frac{\partial u}{\partial x}dx + \frac{\partial u}{\partial y}dy d u = ∂ x ∂ u d x + ∂ y ∂ u d y ,所以有关系式:
P ( x , y ) = ∂ u ∂ x , Q ( x , y ) = ∂ u ∂ y P(x,y) = \frac{\partial u}{\partial x}, \quad Q(x,y) = \frac{\partial u}{\partial y} P ( x , y ) = ∂ x ∂ u , Q ( x , y ) = ∂ y ∂ u
根据偏导数性质(在混合偏导数连续时,求导顺序可交换):
∂ 2 u ∂ y ∂ x = ∂ 2 u ∂ x ∂ y ⟹ ∂ P ∂ y = ∂ Q ∂ x \frac{\partial^2 u}{\partial y \partial x} = \frac{\partial^2 u}{\partial x \partial y} \implies \frac{\partial P}{\partial y} = \frac{\partial Q}{\partial x} ∂ y ∂ x ∂ 2 u = ∂ x ∂ y ∂ 2 u ⟹ ∂ y ∂ P = ∂ x ∂ Q
3) 求解方法(偏积分法 / 偏导数还原法)
对 P ( x , y ) P(x,y) P ( x , y ) 关于 x x x 进行偏积分 (将 y y y 暂时看作常数):
u ( x , y ) = ∫ P ( x , y ) d x + ψ ( y ) u(x, y) = \int P(x, y)dx + \psi(y) u ( x , y ) = ∫ P ( x , y ) d x + ψ ( y )
其中 ψ ( y ) \psi(y) ψ ( y ) 是仅与 y y y 相关的待定积分项 。
利用对 y y y 的偏导数求出 ψ ( y ) \psi(y) ψ ( y ) :
∂ u ∂ y = ∂ ∂ y ( ∫ P ( x , y ) d x ) + ψ ′ ( y ) = Q ( x , y ) \frac{\partial u}{\partial y} = \frac{\partial}{\partial y}\left( \int P(x, y)dx \right) + \psi'(y) = Q(x, y) ∂ y ∂ u = ∂ y ∂ ( ∫ P ( x , y ) d x ) + ψ ′ ( y ) = Q ( x , y )
由此可解得 ψ ′ ( y ) \psi'(y) ψ ′ ( y ) ,并积分求得 ψ ( y ) \psi(y) ψ ( y ) 。
写出通解 :
u ( x , y ) = C u(x, y) = C u ( x , y ) = C
4) 典型例题
【例题】求解方程 x y ⋅ d x + ( x 2 2 + 1 y ) d y = 0 xy \cdot dx + \left(\frac{x^2}{2} + \frac{1}{y}\right)dy = 0 x y ⋅ d x + ( 2 x 2 + y 1 ) d y = 0 。