深度学习-联邦学习-CH0-FedAvg算法与联邦学习的出现
这份笔记详细记录了联邦学习（Federated Learning, FL）的基本概念、应用场景以及核心算法 FedAvg 的逻辑。
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深度学习
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C-AAE：用于隐私保护活动识别的压缩匿名自编码器
面向可穿戴传感器场景，讨论如何在保留动作识别能力的同时削弱身份可识别性。
Federated Learning 联邦学习：隐私保护与协同进化的新平衡
深入探讨联邦学习如何在不共享原始数据的前提下进行分布式协同训练，并解析其在梯度泄露、Non-IID 数据分布及通信带宽方面的挑战与对策。