第二章:古典概型的计算
古典概型的计算
古典概型是概率论中最基础的模型,主要用于计算在有限且等可能情况下的事件可能性。
1. 古典概型的定义与计算公式
定义
如果一个随机试验满足以下两个条件,则称为古典概型:
- 有限性:样本空间 S 中的基本事件个数是有限的。
- 等可能性:每个基本事件发生的可能性都是相等的(例如:投掷均匀的硬币或骰子)。
基本计算公式
对于事件 A,其概率 P(A) 的计算公式为:
P(A)=#S#A=样本空间 S 包含的基本事件总数事件 A 包含的基本事件数
2. 计算方法:排列组合的应用
在古典概型中,确定 #A 和 #S 通常需要使用排列组合知识。
示例 1:掷骰子
问题:掷一枚均匀的骰子,求点数为奇数的概率 A。
- 样本空间 S={1,2,3,4,5,6}, #S=6
- 事件 A={1,3,5}, #A=3
- 概率 P(A)=63=0.5
示例 2:四位数概率问题
设随机抽取一个四位数字字符串(数字可重复,范围 0000-9999),总数 #S=104=10000。
- 事件 A1:四个数字全相同
- 符合条件的数:0000, 1111, …, 9999(共 10 个)
- P(A1)=10410=0.001
- 事件 A2:四个数字全不同
- 符合条件的数:从 10 个数字中选 4 个进行排列,A104=10×9×8×7=5040
- P(A2)=100005040=0.504
- 事件 A3:恰有两位数字相同(一对相同,其余两位各不相同)
- 计算逻辑:先选出相同的那对数字(10 种),再选出它们的位置(C42),剩下的两个位置从余下的 9 个数字中选出两个进行排列(A92)。
- #A3=10×C42×(9×8)=10×6×72=4320
- P(A3)=100004320=0.432 注:原笔记中计算为 0.0486 或 0.486,此处根据“恰有一对相同”的标准模型进行了修正。
3. 古典概率的性质
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范围:0≤P(A)≤1
- P(A)=0 表示不可能事件 ∅。
- P(A)=1 表示必然事件 S。
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特殊值:P(∅)=0,P(S)=1。
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加法法则(互不相容): 若 A∩B=∅(A 与 B 互斥),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
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对立事件(补集原则):
P(Aˉ)=1−P(A)
关键字提示:题目中出现“至少”时,通常考虑从相反方向求解。
示例:生日问题
问题:28 个学生中,至少有 2 人生日相同的概率。
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正向考虑:直接计算 2 人相同、3 人相同…极其复杂。
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反向考虑:先求“28 人生日全不相同”的概率 P。
P=36528A36528
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结果:P(至少2人相同)=1−P。
4. 广义加法公式(非互不相容)
若事件 A 与 B 可能同时发生(即 A∩B=∅),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(AB)
综合例题:两位数的整除概率
背景:从两位数(10-99)中随机选一个数。
- 总数 #S=99−10+1=90。
问题 (1):求该数能被 2 或被 3 整除的概率。
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设 A 为能被 2 整除:10,12,…,98,共 45 个。P(A)=9045
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设 B 为能被 3 整除:12,15,…,99,共 30 个。P(B)=9030
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设 AB 为能被 2 且被 3 整除(即能被 6 整除):12,18,…,96,共 15 个。P(AB)=9015
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计算:
P(A∪B)=9045+9030−9015=9060=32
问题 (2):求该数既不能被 2 整除,也不能被 3 整除的概率。
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即求 P(Aˉ∩Bˉ)。
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根据德·摩根定律:Aˉ∩Bˉ=A∪B。
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计算:
P(Aˉ∩Bˉ)=1−P(A∪B)=1−32=31